记者 | 伍洋宇。编辑 | 刘方远。换条出路，换种意识。纵观所有程序员岗位，算法岗因为高度依赖于“理解业务并出具算法策略”，可替代性是最弱的。最近两年，在马斯克等人的推崇下，一种未来学假说在大众之间愈发流行起来，即碳基人类可能只是作为智能文明的阶段性载体，本质目的是创造人工智能并将智能迁移到芯片硅载体，以完成文明迭代。当时吴天禹正在读博士二年级，专业是“智能制造与机器人”，所在实验室里的师兄们编程水平普遍很高，几乎都是手搓代码。他们中的许多人都认为，2026年是科技行业裁员“元年”，未来1-3年内，行业会丢失30%-50%岗位，最终减少的数字可能更高，也许是80%-90%，也许到某一个数字就封顶。在大厂，它通常以一种间接的方式体现。据求职者们的经验总结，企业现在只会用两种方式招人，一种是花钱买经验，“ 你在这个领域的经验深厚，趟过的坑、踩过的雷足够多 ”；一种是花钱买潜力，比如清北的应届毕业生、藤校的博士。全职工作之外，他每天的个人事业就是从客户那领取任务或需求，再给AI Agent写“Ticket”（工单）。到2024年初的时候，他就明显感觉到， AI写的代码质量比他好，更简洁、速度更快，“几分钟能干完我一天的活”。“目前AI只是让大家分蛋糕的效率更高，蛋糕本身没有变大。事实上，从外卖、出行到内容平台，它们反而在存量市场中更加“内卷”。正编一线员工的编制急剧减少的同时，很多大厂乃至二线互联网公司，都在大规模启用外包来填充基础性、可替代性强的工作，比如测试、前端、数据标注等。吴天禹的工位在客厅，那里同时也是机器人“试验场”，摆放着四台原型机器人和一台机械臂。但今年9月23日，他站在美国奥斯汀的Rails World大会上，称公司已不再把手写代码作为开发软件的常规方式，并向同行宣布，“Pencils down（放下铅笔）”。后台启动编程之后，他只需要进行代码审查，并负责最后的质量把控和分支合并。”。二十多年来，他始终相信，写代码本身值得热爱。譬如一个比较反直觉的判断是，AI编程对35岁以上程序员的职业影响，可能是积极的。大厂还有一个人才趋势是，外包在替代正编，AI在替代外包。他们中的很多人，穷尽职业生涯可能只是刚好学会了AI能做到的一切，但现在这些能力已经不受器重了。前段时间一家互联网大厂大规模裁撤外包的消息传得沸沸扬扬。邱岳文站在猎头视角指出这场“间接替代”的真相，即AI只是提升了劳动力，却没有创造出海量的新岗位。在AI轻松做出了一些他无法实现的UI之后，吴天禹的焦虑和抵触通通消散了。”吴天禹如此形容现在的生活，“我不抵触、也不畏惧，甚至很享受。“AI反而带来了一点新鲜感，它突显了人能产生的价值。比如给团队设置严苛的KPI，促进内部竞争，以赛马的形式进行优胜劣汰，从此团队的人头数就可以保持在过去的七八成，乃至一半。更多程序员在面试过程中直观体会到这一点。“之前我们（创业）团队一直是两个人，2025年初我觉得必须招人了，结果一整年一个新人都没招，团队交付量还是往年的好几倍。在AI出现之前， “程序员只能干到35岁”的说法已经成为一种流行共识。但他们不焦虑，也不惊慌，只是做理性的风险防范，譬如减少无意义的消费和投资，保持现金流。从2024年初到2026年中，OpenAI、Anthropic、谷歌、智谱AI、Minimax、Kimi这六家的主力模型，在HumanEval、MBPP、SWE-bench Verified（包含初代）等主流编程能力测试中成绩出现大幅提升，尤其前两项测试普遍提高近十个百分点。但从积极的一面看，无法逆转的趋势之下，程序员们有职业人生的Plan B吗。另一个更明显的变化是，面向“古法编程”的面试经验或者说技巧已经失效了。四间卧室，有三间作为了办公室，一间用作仓库。但他也承认，一些公司可能不再需要那么多程序员。但他们认为短期保持平和、长期保持乐观仍有必要——他们还是可以看到人类的价值，看到AI替代趋势背后，是人的能力维度的转变。这位以酷爱编程闻名的程序员创造了Ruby on Rails，一个帮助无数人把想法变成网站和生意的软件开发框架。邱岳文在互联网行业做了近十年猎头，在AI编程盛行起来这两年，他有意识地放弃了传统互联网赛道，转向风口上的具身智能。此刻是工作日的晚上七点半，一会儿还有一家具身智能独角兽的技术高管来拜访，跟他聊人机交互方面的合作；明天一早，他还会去见一名投资人。这些行业面临数智化转型，内部有大量AI Agent开发需求。他的面前有三台显示器，同时打开了代码、建模相关的窗口，几乎都有AI编程任务跑在上面。在深圳北站附近的龙华区，吴天禹的团队租下了一处180平的小区住宅。这背后是技术价值的权重消退，业务理解的权重上升。大多数程序员在这期间主动拥抱了AI。在过去，王光彦可能一天有 60%-70%的时间在写代码，剩下的时间确认需求、做设计、查问题。”他们的薪资总包会缩水，但由于工作强度远没有互联网大，其实时薪并没有太大改变。但即便在算法岗，也呈现出高端人才抢手、低端市场萎缩的两极分化状态。吴天禹从2023年起开始接触AI编程，那时以Cursor为代表的Vibe Coding产品还没有成熟，他只是用ChatGPT写代码，再复制粘贴。除此以外， AI编程还为许多人开辟了“一人公司（OPC）”的新路线。“间接替代”。传统互联网在AI时代并未爆发出能够创造大规模就业机会的新业态。”。图片来源：脉脉《2026 春招职场洞察报告》。跟社交平台上动辄“激动”“兴奋”“震撼”的感受不同，吴天禹的初始反应就是焦虑，进而转变为抵触，一连几个月陷入到一种“用 AI显得能力不足，像是在偷懒 ”的潜意识中。落到国内互联网大厂，降本增效的形势同样严峻，程序员要如何证明自己比AI有用。（受采访对象要求，文中王光彦、邱岳文、周子游为化名）。AI参与工作流之后，这个时间分配比例颠倒了过来。DHH认为程序员 并不会完全 失去价值。“40岁的都能进，如果级别高一点，45岁以内也能接受。”一些药企的研发主力大多是博士，平均年龄本来就比互联网高。“ 现在很多拥有AI技能、但不想在互联网继续内卷的程序员，会选择去传统行业做AI的领头人。技术的替代大多数时候不是突然发生的。而接下来正是AI大模型编程能力疯长的两年。”。不乏真的有人抱着这样的心态面对未来。吴天禹本科时期的愿望还是做一名大厂程序员，但现在已经放弃这种想法、选择了创业，做一家具身智能领域的机器人公司。这种处境让程序员群体更加焦虑。对于这些“老程序员”来说，职业周期本身只有那么长，AI或有或无，并不会对其职业生涯产生太大额外震荡。“准确的数据我不敢说，但外包大规模裁撤这件事情，是真真实实发生过的。直到2026年初，DHH（戴维·海涅迈尔·汉森）还是不肯放弃手写代码这项“古法技艺”。在互联网大厂做后端开发的王光彦，一开始对AI也极不信任，因为早期模型仍有严重幻觉。他不仅开始大大方方地用，还主动推荐给师兄们用。在接纳AI的过程中，几乎没有人不曾反思：AI会不会替代自己。现在还抢手的，是至少架构师级别或者P8以上的高端垂直岗位。一名刚刚经历春招的应届生表示，去年的经验在今年已经不适用，每一个具体的变化都需要自己摸爬滚打去总结。”由于没有新的业务增量，效率一提升，人手自然就不需要那么多，这个状态也许要等到新的技术突破才有所改变。大模型 正在疯狂追赶 他 们的能力边界。“如果 你和这个岗位的需求不是特别匹配，他就会考你一些非常难的问题，来证明你有这个潜力去解决未知问题。面对让AI代劳的诱惑，他曾在博客里写道：自己宁愿退休，也不愿永久把键盘交给AI。他确切意识到，AI替代的是“古法编程”里机械动脑的部分，反而让人有更多时间去思考创新点和审美细节。猎头对行业“水温”的变化也很敏感。处于中间地带的人才，企业买单的意愿在下降，“ 因为大部分活AI都可以干 ”。”邱岳文说，“本质原 因就是AI替代。全球科技业因AI导致的裁员数据 图片来源：layoffs。邱岳文所在的猎头公司，一个颇有增量的业务方向，是将一线大厂的离职程序员，输送到医药、零售、快消、制造业等传统行业。导师想让他独立开发一个跟机器人相关的App，因为工作量巨大，他不得不依靠AI。AI大模型在基准测试中能力“血条”加载得越满，程序员的价值空间就被挤压得越小。本科计算机科学专业的周子游目前人在海外，一边在大厂担任资深开发，一边创业做了一家小公司。这位长期批判AI代码，捍卫人类程序员的标杆人物也不得不向技术妥协。”直到最近一年高强度使用，他发现AI Coding的提效作用越来越明显。更多受访者表示，这事对打工人确实不友好。“充满挑战。”周子游说，“一个不使用AI工具的10-20人传统编程团队，我自信可以跟他们比效率，甚至我的质量更好。”王光彦说。”。另外，这些企业 对大厂的技术底层相对认可，非常青睐有互联网背景的人转过去。他偶尔打开AI编程的窗口，还得偷偷摸摸躲开同窗的视线。一个阿里P7级别的Java程序员，放在七八年前“非常好卖”，但在今天已经没有任何猎头预算，几乎全部转向了 RPO（人力批量外包）或者 ITO（项目技术外包）。他观察到的是，大厂对于人才业务垂直度的要求急剧升高， 导致猎头可选择的候选人范围加剧缩小。吴天禹也在2024年中毕业课题开启时“放弃抵抗”。传统企业还有一点优势，即对年龄卡得没有互联网严。雇佣他们的企业换上了一种更加鲜明的态度——“你最好是会一点AI所不会的”。“ 我当时觉得它可能会像Alpha-Go一样，跳跃式地火一下，然后发展就会变缓慢。由于长期调教的Agent已经掌握了大量背景知识，周子游通常只用给它基础信息（有时甚至只是跟客户的聊天记录）。这算是一条去往传统行业的“迫降路径”，起码能把职业生涯再延长5到10年。对整个人类有益的长期进步，可能给具体的人带来短期困境。